يتناول هذا البحث الإطار القانوني والتقني للاعتداءات التي تقع على أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال "الاستخدام غير المصرح به"، تنبع أهمية الدراسة من كون أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست مجرد برامج حاسوبية تقليدية، بل هي كيانات برمجية معقدة تعتمد على الخوارزميات، والبيانات التدريبية ، مما يجعل الاعتداء عليها يتجاوز مفهوم النسخ التقليدي إلى مفاهيم أكثر عمقاً مثل الهندسة العكسية وتحوير المضمون، يركز هذا البحث على ثلاث صور أساسية للاستخدام غير المشروع الا وهيالنسخ والتكييف غير المشروع اي استغلال النظام لإنتاج برنامج آخر مطابق عبر تقنيات فك الشفرة أو الهندسة العكسية اضافة الى التحوير الجوهري للمضمون الا هو إعادة برمجة النظام لتغيير غرضه الأصلي واخيراً انتهاك الأسرار التجارية والتصميم الصناعي. اعتمد في البحث بموضوع الاستخدام غير المصرح به لانظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على المنهج التحليلي ، ولم نكتفِ بالتحليل النظري، بل تمت الاستعانة بالمنهج المقارن عبر استقراء النصوص التشريعية في عدة أنظمة قانونية لضمان شمولية الطرح كلما دعت الحاجة لذلك.
داؤد,أيسر عصام و حمد,نجلاء غانم . (2026). الاستخدام غير المصرح به لانظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي (دراسة تحليلية). مجلة القادسية للقانون والعلوم السياسية, 17(العدد 2 جزء 1), 719-732. doi: 10.63677/jqlap.2026.168858.1548
MLA
داؤد,أيسر عصام , و حمد,نجلاء غانم . "الاستخدام غير المصرح به لانظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي (دراسة تحليلية)", مجلة القادسية للقانون والعلوم السياسية, 17, العدد 2 جزء 1, 2026, 719-732. doi: 10.63677/jqlap.2026.168858.1548
HARVARD
داؤد أيسر عصام, حمد نجلاء غانم. (2026). 'الاستخدام غير المصرح به لانظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي (دراسة تحليلية)', مجلة القادسية للقانون والعلوم السياسية, 17(العدد 2 جزء 1), pp. 719-732. doi: 10.63677/jqlap.2026.168858.1548
CHICAGO
أيسر عصام داؤد و نجلاء غانم حمد, "الاستخدام غير المصرح به لانظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي (دراسة تحليلية)," مجلة القادسية للقانون والعلوم السياسية, 17 العدد 2 جزء 1 (2026): 719-732, doi: 10.63677/jqlap.2026.168858.1548
VANCOUVER
داؤد أيسر عصام, حمد نجلاء غانم. الاستخدام غير المصرح به لانظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي (دراسة تحليلية). Al-Qadisiyah Journal of Law and Political Science. 2026;17(العدد 2 جزء 1):719-732 (In English). doi: 10.63677/jqlap.2026.168858.1548
